Sentimiento de Twitter es una aplicación de análisis que mide la clasificación de los tweets individuales para descubrir el grado de popularidad de una marca, producto o tema, clasificación que se mide por colores y muestra la aceptación de la consulta, dividida en positiva, neutral o negativa.
La actual herramienta esta desarrollada por tres estudiantes de postgrado de Ciencias de la Universidad de Computación de Stanford para Twitter pero también se puede adecuar a otras redes sociales, convirtiéndose en un elemento de consulta muy útil para saber la aceptación de los contenidos publicados, referencia que mide el interés de los ínternautas.
El proyecto no es de código abierto pero esta construido combinando las tecnologías de Twitter, Amazon y Google que centra el logaritmo en el aprendizaje automático, utilizando palabras clave que clasifiquen los tweets individuales, gestionados de forma trasparente como datos de medición no como fuente de información.